【来源：环球时报】
【环球时报报道 记者 马俊】人工智能（AI）正成为驱动新质生产力发展的核心引擎。然而经过了前几年的跨越式发展后，单纯依靠堆规模的传统模式已经不足以继续维持AI的高速迭代。在18日于江苏省昆山市举行的光合组织2025人工智能创新大会（HAIC2025）上，多名业内专家告诉《环球时报》记者，协同、融合才是推动中国AI技术进步与产业升级的关键路径。
中国AI计算主打开放架构
如今中国在国家战略层面推动“AI+”，不仅是对AI技术制高点展开的系统性布局，更是对技术快速发展背景下构建新型生产关系和发展新质生产力的全方位谋划。据《环球时报》记者了解，在短短几年内，由大模型驱动的“AI+”就几乎渗透到我们身边的所有行业和产业。但随着AI沿着科学大模型、世界模型、具身智能等前沿方向迅猛发展，对底层算力提出了前所未有的规模与性能要求。随之而来的是“性能墙”与“生态墙”双重制约——高端算力供给不足、软硬件适配不畅、技术标准不一、应用成本高昂，这些已成为广大中小企业发展的显著壁垒。
光合组织秘书长任京暘18日接受《环球时报》记者采访时表示，HAIC2025的主题词之一就是“开放计算”，通过打造AI计算开放架构，把AI产业链企业各自的优势结合起来，从技术“单点突围”走向产业“生态共进”。
他进一步解释说，当前中国智算产业面临两大挑战：首先是突破算力瓶颈，面临高端AI芯片禁运、先进制程工艺瓶颈、EDA设计软件禁售、高端AI算力供给不足等难题；其次是实现算力普惠，现有的封闭系统售价高昂、自主软硬件生态不成熟、算力资源供需错配、应用适配迁移成本高。针对性的解决路径也分为两大类，一种是学习苹果操作系统，打造由少数垄断企业主导的封闭系统；另一种是学习安卓操作系统，由大量企业分工合作、组成开放系统。结合中国的实际情况后，光合组织选择了第二条路。
现场合作伙伴表示，与美国发展AI时强行要求相关企业在中美之间“二选一”不同，光合组织的AI计算开放架构并不排斥国外产品，而是为参与的企业提供更多选择，从而达到降低开发门槛、加速应用落地和提升系统性能的目的。
按照这种思路研制的中国大规模智能计算系统——scaleX万卡超集群也首次在HAIC2025以真机形式亮相。中科曙光高级副总裁李斌介绍称，scaleX万卡超集群是面向万亿参数大模型、科学智能等复杂任务场景打造的大规模智能算力基础设施方案，它在超节点架构、高速互联网络、存储性能优化、系统管理调度等方面实现了多项创新突破，单机柜算力密度提升20倍，部分技术与能力已超越海外同类产品。更重要的是，scaleX万卡超集群极大降低了智算集群的整体拥有成本，硬件上可支持多品牌AI加速卡，软件兼容主流计算生态。
AI下一步怎么走
商汤科技董事长兼首席执行官徐立在大会主旨演讲中表示，美国OpenAI公司前首席科学家伊利亚曾指出，单纯依靠堆叠算力已逐步逼近AI的效率极限，未来发展需要底层技术创新。
他指出，当前多模态模型仍普遍存在“缝合式融合”的短板，难以形成对真实物理世界的系统性理解，这也制约了其在更复杂真实场景中的可靠应用。
针对这一问题，HAIC2025期间，商汤科技、大晓机器人与中科曙光正式达成战略合作，共同推进世界模型在国产算力平台上的高效训练与推理。大晓机器人发布的新一代“开悟”世界模型（Kairos 3.0）支持多视角、长时序、复杂动态环境下的场景建模与交互生成，并已与scaleX万卡超集群等产品完成深度适配。
IDC（互联网数据中心）中国区副总裁兼首席分析师武连峰则表示，未来AI的总体算力发展可以概括为“两超”“一开放”“两融合”。其中“两超”是超节点和超高密度，“一开放”是指开放生态，“两融合”是“超算、智算、通算”融合以及“算、存、网、电、冷、管、软”融合。他表示，scaleX万卡超集群代表的AI超集群是未来非常被看好的方向，传统集群通常限于通信瓶颈，节点一多运算效率就会下降，使算力无法被充分利用。而AI超集群的高速总线和统一内存，相当于把千万个GPU连接在一起，能够像一块芯片一样工作，所有的内存也是统一进行存取，调度算力密度会非常高，从而极大提升实际算力。
AI+已经有很多落地
除了揭示中国在AI领域的未来发展方向之外，HAIC2025也展现了众多已经落地的AI+应用成果。地图学与地理信息系统学家、中国科学院院士周成虎在大会主题演讲时透露，中国推出的全球首个专注于地理科学领域的多模态语言大模型——“坤元”大模型，就尝试利用现在的大数据和AI帮助我们回答当今所面临的全球变化和区域可持续发展问题。李斌在接受采访时也举例称，国产新能源汽车的高速迭代，背后就离不开大量AI算力协助车型的设计和测试，这也是AI+工业的实际落地。
《环球时报》记者注意到，HAIC2025大会还专门开辟了“AI+”的成果展区，包括“AI+交通”“AI+医卫”“AI+安全”“AI+工业”“AI+能源”“AI+软件服务”等。
例如甘肃省打造的“5G+智慧公路”，就是利用视觉感知异构数据融合+语言模态辅助场景理解技术推出的车纹识别大模型，协助交管部门处理事故研判定责、道路流量预测等任务。
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